Docker数据管理(数据卷&数据卷容器)
有些时候,我们的服务运行时必不可少的会产生一些日志,或是我们需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作。
容器中管理数据主要有两种方式:
数据卷
数据卷容器
数据卷
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性:
- 数据卷可以在容器之间共享和重用
- 对数据卷的修改会立马生效
- 对数据卷的更新,不会影响镜像
- 卷会一直存在,直到没有容器使用
#(类似linux下的挂载(mount))
命令添加
1 | docker run -it -v /宿主机绝对路劲目录:/容器内目录:读写权限 镜像名称 |
实例:创建
1 | sudo docker run -it -v /home/apples/Desktop/dateVolume:/dateVolume centos |
我们新建一个ssh连接查看
1 | apples@apples-PC:~$ ls /home/apples/Desktop/ |
所以-v 会新建一个目录,如果原来没有的话
我们可以用docker inspect 容器ID
查看
1 | "HostConfig": { |
数据共享
我们进入宿主机刚才创建的目录dateVolume
1 | sudo touch a.txt |
切换回容器中
1 | [root@b0f35537f8c3 /]# cd dateVolume/ |
发现容器中已经存在刚才创建的a.txt
我们在容器中写入数据
1 | [root@b0f35537f8c3 dateVolume]# echo "update in container" > a.txt |
我们切换回宿主机 cat
查看
1 | apples@apples-PC:~/Desktop/dateVolume$ cat a.txt |
证明:数据卷可以在容器之间共享和重用,对数据卷的修改会立马生效
DockerFile添加
Dockfile是一种被Docker程序解释的脚本,Dockerfile由一条一条的指令组成,每条指令对应Linux下面的一条命令。Docker程序将这些Dockerfile指令翻译真正的Linux命令。Dockerfile有自己书写格式和支持的命令,Docker程序解决这些命令间的依赖关系,类似于Makefile。Docker程序将读取Dockerfile,根据指令生成定制的image。相比image这种黑盒子,Dockerfile这种显而易见的脚本更容易被使用者接受,它明确的表明image是怎么产生的。有了Dockerfile,当我们需要定制自己额外的需求时,只需在Dockerfile上添加或者修改指令,重新生成image即可,省去了敲命令的麻烦。
DockerFile 中有个VOLUME
来定义匿名的数据卷
VOLUME
定义匿名数据卷。在启动容器时忘记挂载数据卷,会自动挂载到匿名卷。
作用:
- 避免重要的数据,因容器重启而丢失,这是非常致命的。
- 避免容器不断变大。
格式:
1 | VOLUME ["<路径1>", "<路径2>"...] |
在启动容器 docker run 的时候,我们可以通过 -v 参数修改挂载点。
我们可以在docker inspect
中查看挂载到宿主机上的路径
数据卷容器
如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据,最简单的方式是使用数据卷容器,数据卷容器其实是一个普通的容器,专门用来提供数据卷供其它容器挂载。
数据卷容器,其实就是一个正常的容器,专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。
1 | docker run --volumes-from [容器名称] |
我们用刚才已经挂载过的容器(必须要有一个已经挂载过数据卷)
1 | sudo docker ps |
然后,在其他容器中使用 --volumes-from
来挂载 刚才容器中的数据卷。
1 | sudo docker run -it --volumes-from priceless_cartwright --name mycentos_1 centos |
我们检查一下之前的数据是否存在
1 | [root@2192a4befa17 /]# ls |
注意:使用 --volumes-from
参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。
如果删除了挂载的容器,数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v
命令来指定同时删除关联的容器。 这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。
利用数据卷容器来备份、恢复、迁移数据卷
可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份、恢复和迁移。
备份
首先使用 --volumes-from
标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从本地主机挂载当前到容器的 /backup 目录。命令如下:
1 | sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata |
容器启动后,使用了 tar
命令来将 dbdata 卷备份为本地的 /backup/backup.tar
。
恢复
如果要恢复数据到一个容器,首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2。
1 | sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash |
然后创建另一个容器,挂载 dbdata2 的容器,并使用 untar
解压备份文件到挂载的容器卷中。
1 | sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf |